局長在開會前滑手機，看到市府某個英文活動頁面的截圖在網路上流傳。
截圖旁邊有一行留言：「這是哪個縣市政府出的？英文翻譯到底是誰審核的？」
類似的事每年都在發生。一個用詞不當、一個文法錯誤、一個從中文直接機器翻譯出來的不自然句子——平時埋在頁面裡，沒有人特別去看。碰上媒體報導、國際會議、中央視察或社群媒體截圖，就變成一個公開的問題。
有人必須回答：這份英文內容，是誰負責的？
問題不在翻譯，在於沒有簽名的人
雙語2030政策實施以來，各機關的英文內容產出量大幅增加。網頁說明、活動頁面、觀光導覽、政策摘要——很多都需要英文版本。
實務上，大多數機關的做法是用AI翻譯工具產出初稿，由承辦人員自行判斷是否修改，然後直接上線。
行政院頒布的「使用生成式AI參考指引」明定：各機關不得以未經確認的AI產出內容直接作成行政行為，且AI產出須由業務承辦人進行專業的最終判斷。英文對外內容屬於機關對外提供的公務服務，適用範圍涵蓋在內。這份指引雖非法律，但具有明確的政策宣示效力。
對外英文內容若完全交由AI生成、無具名人員審核，一旦出錯，機關在政策層面就沒有履行應有的注意義務。出了事，主管機關可以要求說明是哪位承辦人員做了最終判斷、依據什麼標準判斷、紀錄在哪裡。如果沒有這些，就是具體的行政疏失。
哪些錯誤最容易引發外部注意？
AI翻譯的錯誤有特定的模式。以下三種最常出現在台灣政府英文網頁，也最容易被外國訪客或媒體注意到。
第一種：機構名稱與法規名稱翻譯不一致
中文名稱有標準英文譯名，例如《文化資產保存法》的正式英文名稱是 Cultural Heritage Preservation Act。AI工具有時會根據上下文自行生成不同版本，例如 Cultural Assets Protection Law 或 Cultural Relic Conservation Regulations。這些版本在英文母語者眼中不只是用詞問題，而是讓人懷疑機構是否真的了解自己在執行的法律。
全國法規資料庫已收錄各法規的官方英文譯名，AI工具自行生成的版本若與資料庫記載不符，即構成與官方紀錄不一致的情形，審核時需逐一核對。
第二種：日期與數字格式
台灣慣用的日期格式（民國年、中文數字）在機器翻譯時，常常產生混亂的輸出。例如將「民國113年3月」翻譯為「Year 113, March」，或是數字格式錯誤。對外英文內容應使用西元年份與國際通用格式。
第三種：語意模糊的機構合併或政策說明
機關整併、業務移轉、政策異動——這些訊息本來就很複雜。機器翻譯在處理這類句子時，容易產生語意不清甚至意思相反的輸出。外部讀者無法判斷機關的實際職權範圍。在國際合作或媒體採訪的場合，這類模糊說明直接損害機關的專業形象。
上線前沒有人工審核，等於沒有第二道防線
AI翻譯工具輸出流暢，這正是風險容易被低估的原因。流暢不等於正確。AI翻譯出來的句子讀起來像英文，但可能在用詞、語意或法規術語上出現錯誤，而這些錯誤不會觸發任何警報。承辦人員沒有專業英文能力，無法判斷輸出是否正確，也無法攔截問題。
錯誤直接上線。通常在收到外部反映之前，沒有人知道問題存在。
外部反映的形式很多種：外國合作夥伴在往來信件中婉轉提到，記者在報導中引用，中央視察人員在書面意見中點名。每一種情況，機關都需要出面說明，而說明的重點只有一個：這份內容，是誰審核的？
沒有人工審核紀錄，這個問題沒有好的答案。
小額委外是目前最直接的解法
許多機關的直覺反應是：這應該由翻譯廠商負責。
現實是，大多數翻譯廠商使用的也是相同的AI工具。差別在於他們有英文能力做後編輯，但翻譯廠商的核心業務是大量翻譯，不是審核機關文件的法規術語和官方用詞。
另一個常見的想法是由有英文能力的同仁兼辦。問題在於，兼辦沒有對外可以出示的審核紀錄，也沒有可以追究的合約關係。
政府採購法的小額採購門檻提供了一個實際的出口。對外英文內容的審核服務，如果每個案子的金額在新台幣十萬元以下，機關可以直接委外，不需要公開招標。這個門檻讓機關可以在預算年度內靈活委外，快速建立可供查核的審核紀錄。
審核人員應具備英文母語程度或同等專業背景，並提交書面審核紀錄作為採購驗收依據。這份紀錄同時可作為年度評核的績效佐證，直接對應英文網頁品質的評核項目。委外的核心價值不只是翻譯品質，而是建立一份可以出示的文件：這份英文內容，由具名的專業人員審核，審核紀錄有存檔，合約有人頭對應。這才是行政院指引所要求的負責任使用方式。
現在是建立機制的時間點
雙語2030的執行期限是2030年。各機關的年度評核已經在持續進行，英文網頁品質是評核項目之一。
等到中央視察前才開始補文件，是代價最高的應對方式。現在的做法是：在業務流程中加入一個有名義負責人的英文審核環節，每份對外英文文件上線前，由具名的專業人員確認用詞、術語和格式，提交書面審核紀錄。這份紀錄才是合規的依據，也是出了問題時機關唯一可以拿出來的說明。
延伸閱讀：
雙語2030下的英文文件責任問題：AI翻譯之後，誰來簽名？